dab: ProcessIntelligence Software Lösung verfügbar

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dab: Daten – Analysen & Beratung GmbH integriert Process Mining Funktionen in Ihr Lösungsportfolio für ACL™

Deggendorf / Darmstadt, 14.11.2017. Mit dab: ProcessIntelligence bringen die dab: GmbH und die PAF (Process Analytics Factory GmbH) eine in die dab: AnalyticSuite integrierte Process Mining Komponente auf den Markt. Der Charme der Lösung ist die Integration von Datenextraktion aus SAP®, die automatisierte Event-Log Generierung über die Datenanalysesoftware ACL™ und die browserbasierte Visualisierung der Prozesse im Kontext der ACL™ AX Web Client Ergebnisse. Kerngeschäft der dab sind innovative Softwarelösungen für die standardisierte Analyse strukturierter Daten, vor allem – aber nicht ausschließlich – aus SAP®. Die PAF ist Softwarehersteller im Bereich Embedded Process Mining und liefert analytische Funktionen und Visualisierungskomponenten, welche sich leicht und komfortabel in bestehende Methoden und Anwendungen integrieren lassen.

dab und die PAF nutzen im Rahmen einer strategischen Kooperation ihre komplementären Technologien und ihr langjähriges Know-how in Datenanalysen in SAP®, damit

  • Anwender Process Mining Verfahren im Kontext vorhandener SAP-Extraktoren, Berichte, Views und Dashboards innerhalb ihrer dab & ACL™ Umgebung nutzen können.
  • Process Mining Verfahren optimal in bewährte Datenanalyse-Methoden und den Prüfungsprozess der Internen Revision integriert werden.
  • die Interne Revision im Unternehmen wertvolle Impulse zur Optimierung der Funktionsfähigkeit, Zweckmäßigkeit und Wirtschaftlichkeit von Geschäftsprozessen geben kann.

 
dab: ProcessIntelligence: Unbekannte und unterschätzte Risiken in Geschäftsprozessen identifizieren

Mit APRIL erweitert die dab: Daten – Analysen & Beratung GmbH ihre auf ACL™ basierende dab:AnalyticSuite, einem umfangreichen Katalog für standardisierte Analysen von -Daten aus SAP®, um leistungsstarke Process Mining Funktionen. ACL™ Anwender, die auch die Lösungen der dab: GmbH einsetzen, können mit dieser Erweiterung Process Mining Filterfunktionen nutzen, um die zur Prüfung anstehenden Geschäftsprozesse innerhalb kürzester Zeit auf Knopfdruck auszuwerten. Die Interne Revision kann mit der Process Mining Erweiterung betriebliche und kaufmännische Geschäftsprozesse im Hinblick auf Ordnungsmäßigkeit, Funktionsfähigkeit und Wirksamkeit des internen Kontrollsystems effektiv prüfen.

Die Process Mining Lösung ist ab sofort verfügbar. Nähere Produktinformationen werden anlässlich des DIIR Kongress 2017 am 15. und 16. November auf dem Stand der ACL/DAB vorgestellt.

dab:Exporter: Große Datenmengen zielgerichtet aus SAP® extrahieren

Im Rahmen der Zusammenarbeit wird auch die Extraktion von Daten aus SAP®- ausgebaut, um Bereitstellungsaufwand und -kosten von Daten für das Process Mining zu reduzieren. Die PAF setzt den dab:Exporter bereits seit längerer Zeit für die Extraktion von Daten aus SAP®, beginnend mit SAP® 4.6 bis hin zu aktuell S/4HANA Installationen, ein.

„Unsere Kunden können unsere dab-Datenanalyselösungen in Kombination mit ACL™ für die klassische Datenanalyse und das Process Mining und damit in ihrer bevorzugten Anwendung nutzen. Die Lösungen von dab und der PAF ergänzen sich bestens und erzeugen für unsere Kunden so einen optimalen Nutzen“, sagt Martin Riedl, Geschäftsführer der dab: Daten – Analysen & Beratung GmbH.

„Die Integration von Process Mining Software in mit der ACL™ basierten Analyseplattform der dab: GmbH macht es Prüfern und Datenanalysten in der Internen Revision um ein vielfaches einfacher, Prozessprüfungen effizient durchzuführen, als im Vergleich zu Stand-Alone Process Mining Tools“, sagt Tobias Rother, Geschäftsführer der PAF. „Wir freuen uns sehr, dass sich die dab, nach einer ausführlichen Process Mining Produktevaluierung und Testphase, für die Integration von APRIL entschieden hat. Die Zusammenarbeit mit der dab, einem in den Bereichen SAP® Datenanalysen und Process Mining sehr erfahrenen Unternehmen hilft uns, optimale Process Mining Lösungen für Kunden bereitzustellen und die PAFnow Process Mining Erfolgsgeschichte international weiter auszubauen.“

Über dab: Daten – Analysen & Beratung GmbH

Vision der 2004 gegründeten dab ist es, Datenanalyse zu einer Selbstverständlichkeit für Unternehmen zu machen. Das in Niederbayern ansässige Unternehmen ist in den Bereichen Software und Dienstleistungen rund um die Datenanalyse einer der führenden Anbieter. Ihr Kerngeschäft ist die Analyse strukturierter Daten, vor allem – aber nicht ausschließlich – aus SAP®. Durch ihre innovativen Softwarelösungen ermöglicht sie Kunden, einfach auf große Datenmengen zuzugreifen und diese automatisiert, schnell und zuverlässig in fundiertes Wissen umzuwandeln. Die dab: GmbH verfügt mit dem dab:Exporter, ein Programm für den Datenexport aus SAP® zu Analysezwecken, sowie ein umfangreiches Set an automatisierten Analysen / Prüfroutinen für die Software ACL™, welches seit 2004 kontinuierlich weiterentwickelt wird.

Die dab: GmbH ist international tätig. In mittlerweile 13 Jahren wurden branchenunabhängig Kunden und Projekte in mehr als knapp 20 Ländern erfolgreich betreut.

http://www.dab-europe.com/

Über Process Analytics Factory PAF

Die PAF ist Softwarehersteller im Bereich Artificial Process Intelligence und unterstützt Organisationen bei der Nutzung von Big Data im Rahmen der digitalen Transformation. Kern der Entwicklung der PAF ist APRIL, ein Analyseframework der nächsten Generation, welches Fachanwender bei der Auswertung von Prozessdaten aus operativ genutzten Systemen auf intelligente Weise unterstützt. APRIL ist mit analytischen Funktionen und Visualisierungskomponenten ausgestattet und lässt sich leicht und komfortabel in bestehende Methoden und Anwendungen integrieren.

Mit PAFnow Process Mining bietet die PAF seit einiger Zeit eine APRIL basierte Process Mining Lösung in Microsoft Power BI, dem im Markt weltweit führenden BI-Tool, sowie Microsoft Office 365. Die PAF ist damit das erste Unternehmen, welches Process Mining jedermann sehr einfach über den digitalen Arbeitsplatz der Zukunft zugänglich macht.

 


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