Kooperation des BI Spezialisten pmOne mit Process Analytics Factory PAF

Kooperation des BI Spezialisten pmOne mit Process Analytics Factory PAF

Zukunftsgerichtete Prozesssteuerung: bessere Analysen, Prognosen und Entscheidungen

 

Unterschleißheim / Darmstadt 21.09.2017 – Die pmOne AG und Process Analytics Factory GmbH arbeiten künftig eng im Bereich Artificial Process Intelligence zusammen. Beide Unternehmen bringen dabei ihre jahrelange Erfahrung in den Bereichen Big Data, Business Intelligence, Artificial Intelligence und Process Mining ein. Ziel der Zusammenarbeit ist es, aus vorhandenen Daten eine faktenbasierte Grundlage für die bessere Steuerung von Geschäftsprozessen zu gewinnen.

Technologische Grundlage der Zusammenarbeit bildet die neue Digitaltechnik PAFnow Process Mining, die industrieweit smarteste Kombination aus Business Intelligence und Process Mining in einer Lösung. Dazu wurde das im Markt nach Analystenmeinung führende Business Intelligence (BI) Tool Microsoft Power BI komfortabel mit State of the art Process Mining Funktionen der PAF kombiniert.

Microsoft Power BI Nutzer können ihre vorhandene BI-Infrastruktur einfach und schnell um Process Mining Features, Filterfunktionen und vorkonfigurierte Prozessanalyse-Dashboards erweitern. Microsoft Office 365 Anwender können ihren digitalen Arbeitsplatz nutzen, um SAP-basierte Geschäftsprozesse zu analysieren und besser zu steuern.

Nachdem pmOne als langjähriger Microsoft Implementierungs-Partner bereits zahlreiche Unternehmen hinsichtlich analytischer Plattformen, Advanced Analytics und in Business Intelligence Projekten berät, ist die Zusammenarbeit mit der PAF eine logische Erweiterung des Portfolios hin auf die Ebene der Analyse von Geschäftsprozessen.

„Wir sind begeistert von PAFnow. Die smarte Kombination von Business Intelligence und Process Mining in einer Umgebung ist für uns und unsere Kunden ein großer Vorteil. Die Analyse von SAP Daten mit Microsoft Business Intelligence Lösungen entspricht der Herangehensweise der pmOne AG. Als Innovationsführer bei Software-Anwendungen für BI, AI und CPM können wir unser Portfolio mit Process Mining um eine innovative toolbasierte Methode ergänzen“, sagt Boris Cordes, VP BI & Analytics Plattform.

„PAFnow Process Mining macht es Anwendern sehr einfach, Process Mining Methoden im Rahmen von Projekten zu nutzen. Durch die Zusammenarbeit mit den BI-Experten von pmOne erleichtern und beschleunigen wir den Aufbau von Process BI-Systemen in den Unternehmen, um Geschäftsprozesse in Echtzeit zu überwachen und KPI-gestützt zu steuern.“, erklärt Tobias Rother, Geschäftsführer der Process Analytics Factory.

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Über pmOne

pmOne unterstützt Sie bei Planung, Reporting, Analyse und Prognose

Mit mehr als 200 Mitarbeiter verbessert die pmOne den Analysequotienten von Unternehmen, indem sie aus den Daten neue Erkenntnisse gewinnen. In den Bereichen Planung, Reporting, Analyse und Prognose unterstützt die pmOne AG, zu der auch die Managementberatung verovis GmbH gehört, die Digitalisierungsstrategien ihrer über 500 Kunden. Bevorzugt kommen die technologischen Entwicklungen von Microsoft und SAP zum Einsatz, ergänzt um das Hadoop Framework und die eigenentwickelte Software cMORE. pmOne – wir machen #Datenversteher.

https://www.pmone.com/

Über Process Analytics Factory PAF

Die Process Analytics Factory PAF ist ein Leistungsdiagnosezentrum für Geschäftsprozesse und führend im Bereich Artificial Process Intelligence. Die PAF kombiniert Expertenwissen aus hunderten Process Mining Kundenprojekten mit Wissen aus der Innovationsforschung in PAFnow Process Mining, einer modernen Digitaltechnik für die bessere Steuerung von Geschäftsprozessen. PAFnow hilft Unternehmen, eine signifikant bessere – und umfassendere – Unterstützung bei der Optimierung ihrer Prozesse zu erhalten. Neben attraktiver Software bietet die PAF vorgefertigte Content Packs. Diese sind sofort einsetzbar und liefern eine beschleunigte Auswertung von Daten operativer End-to-End Geschäftsprozesse wie beispielsweise Purchase-to-Pay oder Order-to-Cash.

http://prozessanalyse.org/

 


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